Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.
Основные направления нашей деятельности
Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных.
Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI.
Почему стоит присоединиться к нам
Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями.
Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны.
Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов.
Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению.
Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений.
Обязанности
Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких, как LangChain/GigaChain.
Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию).
Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG.
Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины.
Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач.
Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов.
Требования
Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики.
Опыт в разработке NLP моделей.
Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM).
Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, NumPy, Matplotlib, SeaBorn.
Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
Опыт работы 3-6 лет.
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид/удаленка.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда HR Сбер рекрутер
О компании Сбер
Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.
