Data Scientist 
13 марта 2025 г.
Условие: Уровень зарплаты зависит от опыта кандидата.
Что делать: Формализовывать и поддерживать модель требований к составным частям проектируемой космической системы, выдвигать гипотезы о характере функционирования системы.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
Подключить бота
12 марта 2025 г.
Что делать: Совершенствовать и стандартизировать подходы к разработке на всех этапах жизненного цикла ML-решений, помогать продуктовым командам прорабатывать архитектуру и запускать в production ML-решения, разрабатывать и внедрять общие для различных команд MLOps-инструменты и сервисы.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
12 марта 2025 г.
Что делать: Валидировать ML-модели для розничного сегмента, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологии валидации.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
11 марта 2025 г.
Требования: Опыт руководства командой DS/MLE от 3 человек.
Что делать: Разрабатывать решения в области задач семантического и информационного поиска, суммаризации, вопрос-ответных и диалоговых системах, классификаций, разрабатывать стратегию и долгосрочные планы развития команды Data Science, а также участвовать в их реализации, применяя свои технические навыки, формировать фокус, цели и направления работ вместе с Product Owner.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
11 марта 2025 г.
Что делать: Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты, адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи, создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
11 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, обрабатывать неоднородные данные из Excel-файлов и приводить их к единой структуре, взаимодействовать с командой разработчиков для интеграции моделей в бизнес-процесс.
О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.
10 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ML-модели и сервисы на их основе, применять как классические модели, так и применять новые подходы — LLM, RL, цифровые двойники, управлять командой и ML-проектами.
О компании: БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
10 марта 2025 г.
Что делать: Решать задачи, направленные на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей, строить решения на базе LLM-моделей/разрабатывать промпт, суммировать информацию для генерации кредитных меморандумов/аналитических записок по клиенту.
О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.
10 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять сервисы для оптимизации цен на основе моделей машинного обучения, тестировать и валидировать модели, обеспечивая их точность и надёжность, участвовать в создании витрин данных для отчетов.
О компании: EX CORP. создают сервисы для геймеров. Продукты — CS․MONEY (маркетплейс скинов для CS и Dota2), SCOPE․GG (аналитический статистический сервис для CS), XPLAY․GG (тренировочные сервера CS), LVL․IO (B2B-решение для геймификации).
7 марта 2025 г.
Что делать: Внедрять модели машинного обучения, cопровождать полный цикл сборки модели, oбрабатывать и анализировать данные.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
6 марта 2025 г.
Что делать: Обучать и внедрять новые модели, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.
О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.
6 марта 2025 г.
Что делать: Наращивать экспертизу в 1-2 продуктах, cтроить датасеты на различных источниках, контролируя качество данных, pешать задачи прогнозирования, оценки стат. значимости факторов.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
6 марта 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии автоматизации, оптимизировать процессы инференса, работать с LLM, NLP, CV.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
6 марта 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза, писать production-код: обучать модели, собирать offline/online-фичи, проводить code review, улучшать DS-архитектуру кода в проекте.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
6 марта 2025 г.
Что делать: Строить прогноз, оценивать качество текущего решения, решать задачи бизнеса при прогнозировании спроса, заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
5 марта 2025 г.
Что делать: Проводить исследования и внедрять результаты в продакшн, запускать и анализировать множество A/B-тестов, улучшать текущую инфраструктуру работы с данными и моделями.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
3 марта 2025 г.
Требования: Опыт работы на руководящих позициях минимум 3 года, подтверждённый опыт во внедрении AI и его влиянии на бизнес, опыт управления командой из 15+ человек.
Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегию в области ИИ, вести четкую и понятную документацию для всех наших AI-проектов, помогать продакт-менеджерам разобраться в том, как создаются и развиваются продукты на базе машинного обучения.
О компании: Островок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B․Ostrovok․ru, Ostrovok․ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.
3 марта 2025 г.
Что делать: Автоматизировать анализ пользовательского опыта, строить дашборды для визуализации пользовательских данных, искать точки роста для повышения удовлетворенности клиентов.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
3 марта 2025 г.
Что делать: Собирать, обрабатывать и исследовать данные, искать гипотезы, создавать бэклог и приоритизировать задачи, создавать рекомендательные модели, повышающие продуктовые метрики.
О компании: FunCorp занимается разработкой развлекательных сервисов с миллионами пользователей по всему миру. Создание продукта для международного рынка задаёт высокую планку. Поэтому они ценят людей с идеями и тех, кто не боится брать ответственность. Дают проявить себя: мысли масштабно, предлагай гипотезы, иди на здоровый риск. У них быстрый цикл разработки с частыми релизами и оперативной обратной связью, а все продуктовые решения принимаются на основе метрик и результатов экспериментов.
3 марта 2025 г.
Требования: Опыт управления небольшой командой не менее года.
Что делать: Делать проекты как менеджер — ставить цели, помогать команде достигать их, следить за бэклогом, взаимодействовать с командой разработки, делать проекты как DS — проводить исследования, тестировать гипотезы, запускать A/B-тесты, участвовать в формировании и достижении целей на длинном горизонте (квартал, полгода).
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: крупная IT-компания. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
